Kompetenz & Leistungen: KI-Disziplinen für operative Wirkung | LogicShift
LogicShift ist KI-Workflow-Umsetzung für den deutschen Mittelstand: KI-Beratung und Umsetzung für mittelständische Unternehmen und KMU, deutschlandweit — remote oder vor Ort. Wir bauen KI-Workflows, die Ihr Team selbst betreibt: von der Prozessanalyse über die Umsetzung bis zum Training. Zum Festpreis, mit festem Gründerteam, mit messbarem ROI in der Regel innerhalb von 90 Tagen.
Diese Seite fasst Kompetenzen und Leistungen zusammen. Sie greifen ineinander: von der Prozessanalyse über Sprachmodelle, RAG und agentische Systeme bis zu Datenintegration, Dokumentenverarbeitung, Co-Pilot-Widgets und Enablement. So entsteht ein durchgängiger, betreibbarer Workflow. Der Einstieg ist ein kostenloser Prozesscheck (30 Minuten), danach folgt die Potenzialanalyse, eine strukturierte Analyse, die in 3 Werktagen einen klaren Fahrplan liefert.
1. Abläufe verstehen & verbessern
Analyse bestehender Abläufe, Priorisierung der Automatisierungspotenziale, Design betreibbarer KI-Workflows. Die Grundlage jeder Potenzialanalyse.
- Prozess-Mapping und Engpassanalyse
- Priorisierung nach Aufwand und Wirkung
- Zielbild für einen betreibbaren Workflow
2. Large Language Models (LLMs) & Prompt-Engineering
Einsatz von Sprachmodellen wie GPT-4o, Claude und Gemini. LogicShift arbeitet modellunabhängig und wählt das Modell nach Eignung für die Aufgabe.
- Texterstellung und Zusammenfassung
- Klassifikation und strukturierte Extraktion
- Modellauswahl ohne Anbieterbindung
3. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Verbindet interne Unternehmensdaten mit Sprachmodellen: quellenbasiert, nachprüfbar, DSGVO-konform. Mitarbeitende erhalten Antworten aus eigenen Dokumenten statt aus dem offenen Internet.
- Quellenbasierte, nachprüfbare Antworten
- Rollenbasierte Zugriffe auf interne Daten
- Keine Datenweitergabe nach außen
4. Agentische Systeme & Multi-Agent-Architekturen
KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben selbstständig planen und ausführen. An kritischen Punkten gibt ein Mensch frei.
- Mehrstufige Abläufe statt Einzelprompts
- Freigabe an kritischen Punkten
- Koordination mehrerer spezialisierter Agenten
5. Datenarchitektur & Systemintegration
Anbindung von ERP, CRM und Datenbanken an KI-Workflows. Pipelines, die im Produktivbetrieb laufen, nicht nur im Pilot.
- Schnittstellen zu ERP, CRM und Datenbanken
- Robuste, wartbare Datenpipelines
- Produktionsreife statt Prototyp
6. Dokumentenverarbeitung & strukturierte Extraktion
Automatisierte Verarbeitung von PDFs, Verträgen, Rechnungen und Reports: im Schnitt 59 % weniger manuelle Schritte, produktiv in 2 bis 4 Wochen.
- Extraktion strukturierter Felder aus Dokumenten
- Validierung vor der Übergabe ins Zielsystem
- Schnelle Implementierung in 2–4 Wochen
7. Team-Enablement & Betreibermodell
KI-Systeme, die Ihr Team selbst betreibt: Key-User-Training, lebendige Dokumentation, laufende Optimierung. In LogicShift-Projekten nutzen über 90 % der Beteiligten die Workflows aktiv.
- Key-User-Training mit klaren Routinen
- Dokumentation, die Wissen im Haus hält
- Betreibermodell statt Dauerabhängigkeit
8. Co-Pilot-Widgets & interne Tools
KI-Assistenten, die direkt in bestehende Systeme wie ERP, CRM oder Intranet eingebaut werden. Kein zusätzliches Tool: Die KI kommt dorthin, wo Ihr Team ohnehin arbeitet. Ziel ist eine Nutzung von über 90 %.
- Kontextbezogene Assistenz direkt im Fachsystem
- Vorlagen, Zusammenfassungen und Entwürfe auf Knopfdruck
- Messung von Nutzung und Zeitersparnis pro Anwendungsfall
Ergebnisse & ROI
LogicShift arbeitet zum Festpreis statt nach Tagessätzen: Budgetsicherheit vor Projektstart. Erste produktive Workflows gehen typischerweise in 6 bis 10 Wochen live, messbarer ROI folgt in der Regel innerhalb von 90 Tagen. Jeder Workflow wird an Kennzahlen gemessen: Bearbeitungszeit, Fehlerquote, Anteil automatisierter Vorgänge.
Häufige Fragen zur KI-Kompetenz von LogicShift
Mit welcher KI arbeitet LogicShift?
LogicShift deckt acht Bereiche ab: Abläufe analysieren und verbessern, KI-Modelle richtig einsetzen, Antworten aus Ihrem Firmenwissen, selbstständige KI-Helfer, Anbindung an Ihre Programme, automatisches Auslesen von Dokumenten, Schulung Ihres Teams sowie interne KI-Assistenten. Alles ausgerichtet auf den Einsatz im Alltag des Mittelstands.
Was unterscheidet Ihre Lösung von einem normalen Chatbot?
Ein normaler Chatbot antwortet aus seinem allgemeinen Wissen. Unsere Lösung sucht zuerst in Ihren internen Dokumenten und antwortet mit Quellenangabe und nachprüfbar, DSGVO-konform und ohne dass Daten das Unternehmen verlassen.
Arbeitet LogicShift mit einem bestimmten Sprachmodell?
Nein, LogicShift arbeitet modellunabhängig. Je nach Aufgabe kommen Modelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini zum Einsatz. Entscheidend ist die Eignung für die konkrete Aufgabe, nicht die Bindung an einen Anbieter.
Wie stellt LogicShift Qualität und Kontrolle bei KI sicher?
Kritische Entscheidungen gibt immer ein Mensch frei. Antworten sind quellenbasiert und nachvollziehbar, regelmäßige Qualitätstests sichern Qualität und die Einhaltung von Vorschriften im laufenden Betrieb.
Wie lange dauert es, bis Dokumente automatisch verarbeitet werden?
Eine typische Dokumentenverarbeitung ist in 2 bis 4 Wochen produktiv. Sie senkt die manuellen Verarbeitungsschritte in unseren Projekten um durchschnittlich 59 %.
Bleibt die KI-Lösung beim Team oder bei LogicShift?
Beim Team. LogicShift baut alles so, dass Sie es selbst betreiben: Durch Schulung ausgewählter Mitarbeitender, verständliche Anleitungen und laufende Verbesserung betreibt Ihr Team die Lösung selbst. In LogicShift-Projekten nutzen über 90 % der Beteiligten die Workflows aktiv.
Was kostet ein KI-Workflow-Projekt bei LogicShift?
LogicShift arbeitet mit Festpreisen statt Tagessätzen. Der Einstieg ist ein kostenloser Prozesscheck (30 Minuten), danach folgt die Potenzialanalyse, eine strukturierte Analyse zum Festpreis. Auch die Umsetzung wird nach Umfang zum Festpreis kalkuliert: Budgetsicherheit vor Projektstart.
Wie lange dauert die Umsetzung bis zum messbaren Ergebnis?
Die Potenzialanalyse liefert in 3 Werktagen einen klaren Fahrplan. Erste produktive Workflows gehen typischerweise in 6 bis 10 Wochen live, messbarer ROI folgt in der Regel innerhalb von 90 Tagen.
Bleiben unsere Unternehmensdaten dabei sicher?
Ja. LogicShift baut KI-Workflows datenschutzkonform nach DSGVO. Daten bleiben in kontrollierten Umgebungen, jeder sieht nur, was er sehen darf, und Antworten lassen sich auf ihre Quelle zurückführen. Sensible Schritte gibt immer ein Mensch frei.
Für welche Unternehmensgröße eignet sich LogicShift?
LogicShift ist auf den deutschen Mittelstand spezialisiert, typischerweise Unternehmen mit 20 bis 500 Mitarbeitenden, die wiederkehrende, dokumenten- oder prozesslastige Aufgaben automatisieren wollen.
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