Kompetenz & Leistungen: KI-Workflows, RAG & agentische Systeme für den Mittelstand | LogicShift

Kompetenz & Leistungen: KI-Disziplinen für operative Wirkung | LogicShift

LogicShift ist KI-Workflow-Umsetzung für den deutschen Mittelstand: KI-Beratung und Umsetzung für mittelständische Unternehmen und KMU, deutschlandweit — remote oder vor Ort. Wir bauen KI-Workflows, die Ihr Team selbst betreibt: von der Prozessanalyse über die Umsetzung bis zum Training. Zum Festpreis, mit festem Gründerteam, mit messbarem ROI in der Regel innerhalb von 90 Tagen.

Diese Seite fasst Kompetenzen und Leistungen zusammen. Sie greifen ineinander: von der Prozessanalyse über Sprachmodelle, RAG und agentische Systeme bis zu Datenintegration, Dokumentenverarbeitung, Co-Pilot-Widgets und Enablement. So entsteht ein durchgängiger, betreibbarer Workflow. Der Einstieg ist ein kostenloser Prozesscheck (30 Minuten), danach folgt die Potenzialanalyse (Discovery Sprint), eine strukturierte Analyse, die in 3 Werktagen eine priorisierte Roadmap liefert.

1. Prozess-Intelligenz & Workflow-Design

Analyse bestehender Abläufe, Priorisierung der Automatisierungspotenziale, Design betreibbarer KI-Workflows. Die Grundlage jeder Potenzialanalyse.

• Prozess-Mapping und Engpassanalyse
• Priorisierung nach Aufwand und Wirkung
• Zielbild für einen betreibbaren Workflow

2. Large Language Models (LLMs) & Prompt-Engineering

Einsatz von Sprachmodellen wie GPT-4o, Claude und Gemini. LogicShift arbeitet modellunabhängig und wählt das Modell nach Eignung für die Aufgabe.

• Texterstellung und Zusammenfassung
• Klassifikation und strukturierte Extraktion
• Modellauswahl ohne Anbieterbindung

3. Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Verbindet interne Unternehmensdaten mit Sprachmodellen: quellenbasiert, nachprüfbar, DSGVO-konform. Mitarbeitende erhalten Antworten aus eigenen Dokumenten statt aus dem offenen Internet.

• Quellenbasierte, nachprüfbare Antworten
• Rollenbasierte Zugriffe auf interne Daten
• Keine Datenweitergabe nach außen

4. Agentische Systeme & Multi-Agent-Architekturen

KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben selbstständig planen und ausführen. An kritischen Punkten gibt ein Mensch frei.

• Mehrstufige Abläufe statt Einzelprompts
• Freigabe an kritischen Punkten
• Koordination mehrerer spezialisierter Agenten

5. Datenarchitektur & Systemintegration

Anbindung von ERP, CRM und Datenbanken an KI-Workflows. Pipelines, die im Produktivbetrieb laufen, nicht nur im Pilot.

• Schnittstellen zu ERP, CRM und Datenbanken
• Robuste, wartbare Datenpipelines
• Produktionsreife statt Prototyp

6. Dokumentenverarbeitung & strukturierte Extraktion

Automatisierte Verarbeitung von PDFs, Verträgen, Rechnungen und Reports: im Schnitt 59 % weniger manuelle Schritte, produktiv in 2 bis 4 Wochen.

• Extraktion strukturierter Felder aus Dokumenten
• Validierung vor der Übergabe ins Zielsystem
• Schnelle Implementierung in 2–4 Wochen

7. Team-Enablement & Betreibermodell

KI-Systeme, die Ihr Team selbst betreibt: Key-User-Training, lebendige Dokumentation, laufende Optimierung. In LogicShift-Projekten nutzen über 90 % der Beteiligten die Workflows aktiv.

• Key-User-Training mit klaren Routinen
• Dokumentation, die Wissen im Haus hält
• Betreibermodell statt Dauerabhängigkeit

8. Co-Pilot-Widgets & interne Tools

KI-Assistenten, die direkt in bestehende Systeme wie ERP, CRM oder Intranet eingebaut werden. Kein zusätzliches Tool: Die KI kommt dorthin, wo Ihr Team ohnehin arbeitet. Ziel ist eine Nutzung von über 90 %.

• Kontextbezogene Assistenz direkt im Fachsystem
• Vorlagen, Zusammenfassungen und Entwürfe auf Knopfdruck
• Messung von Nutzung und Zeitersparnis pro Anwendungsfall

Ergebnisse & ROI

LogicShift arbeitet zum Festpreis statt nach Tagessätzen: Budgetsicherheit vor Projektstart. Erste produktive Workflows gehen typischerweise in 6 bis 10 Wochen live, messbarer ROI folgt in der Regel innerhalb von 90 Tagen. Jeder Workflow wird an Kennzahlen gemessen: Bearbeitungszeit, Fehlerquote, Anteil automatisierter Vorgänge.

Häufige Fragen zur KI-Kompetenz von LogicShift

Welche KI-Technologien setzt LogicShift ein?

LogicShift deckt sieben Disziplinen ab: Prozess-Intelligenz und Workflow-Design, Large Language Models und Prompt-Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentische Systeme, Datenarchitektur und Systemintegration, Dokumentenverarbeitung sowie Team-Enablement. Alle auf produktiven Einsatz im Mittelstand ausgerichtet.

Was unterscheidet ein RAG-System von einem normalen Chatbot?

Ein normaler Chatbot antwortet aus dem Training des Modells. Ein RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) ruft zuerst Ihre internen Dokumente ab und antwortet quellenbasiert und nachprüfbar, DSGVO-konform und ohne dass Daten das Unternehmen verlassen.

Arbeitet LogicShift mit einem bestimmten Sprachmodell?

Nein, LogicShift arbeitet modellunabhängig. Je nach Aufgabe kommen Modelle wie GPT-4o, Claude oder Gemini zum Einsatz. Entscheidend ist die Eignung für die konkrete Aufgabe, nicht die Bindung an einen Anbieter.

Wie stellt LogicShift Qualität und Kontrolle bei KI sicher?

Kritische Entscheidungen gibt immer ein Mensch frei. Antworten sind quellenbasiert und nachvollziehbar, regelmäßige Qualitätstests sichern Qualität und Compliance im laufenden Betrieb.

Wie lange dauert eine Dokumentenverarbeitungs-Implementierung?

Eine typische Dokumentenverarbeitung ist in 2 bis 4 Wochen produktiv. Sie senkt die manuellen Verarbeitungsschritte in unseren Projekten um durchschnittlich 59 %.

Bleibt die KI-Lösung beim Team oder bei LogicShift?

Beim Team. LogicShift baut nach einem Betreibermodell: Über Key-User-Training, lebendige Dokumentation und kontinuierliche Optimierung betreibt Ihr Team die Systeme selbst. In LogicShift-Projekten nutzen über 90 % der Beteiligten die Workflows aktiv.

Was kostet ein KI-Workflow-Projekt bei LogicShift?

LogicShift arbeitet mit Festpreisen statt Tagessätzen. Der Einstieg ist ein kostenloser Prozesscheck (30 Minuten), danach folgt die Potenzialanalyse, eine strukturierte Analyse zum Festpreis. Auch die Umsetzung wird nach Umfang zum Festpreis kalkuliert: Budgetsicherheit vor Projektstart.

Wie lange dauert die Umsetzung bis zum messbaren Ergebnis?

Die Potenzialanalyse liefert in 3 Werktagen eine priorisierte Roadmap. Erste produktive Workflows gehen typischerweise in 6 bis 10 Wochen live, messbarer ROI folgt in der Regel innerhalb von 90 Tagen.

Bleiben unsere Unternehmensdaten dabei sicher?

Ja. LogicShift baut KI-Workflows datenschutzkonform nach DSGVO. Daten bleiben in kontrollierten Umgebungen, Zugriffe sind rollenbasiert, Antworten lassen sich auf ihre Quelle zurückführen. Sensible Schritte gibt immer ein Mensch frei.

Für welche Unternehmensgröße eignet sich LogicShift?

LogicShift ist auf den deutschen Mittelstand spezialisiert, typischerweise Unternehmen mit 20 bis 500 Mitarbeitenden, die wiederkehrende, dokumenten- oder prozesslastige Aufgaben automatisieren wollen.